La transformación digital (DX) ha sido una palabra de moda en los círculos de TI durante años, y se espera que desempeñe un papel aún más importante en la planificación empresarial en 2022 que nunca antes. Es fácil entender por qué: las empresas en el viaje de transformación digital generalmente experimentan una mejor eficiencia, más productividad y costos operativos reducidos, además de otros beneficios.

Las tendencias que se espera que se arraiguen en 2022 no significan necesariamente la necesidad de que las empresas revisen sus estrategias de DX. En cambio, estas tendencias son una comprensión de los desafíos y oportunidades por venir. La mayoría de ellos han aparecido en el horizonte durante mucho tiempo, pero los desafíos recientes con la cadena de suministro, la seguridad y otras prioridades comerciales han estimulado un crecimiento notable que cambiará las perspectivas de transformación digital en el próximo año.

Principales tendencias de transformación digital para 2022

  • La automatización impulsará la orientación prescriptiva
  • La agilidad se convertirá en una mayor prioridad
  • Las herramientas de código bajo se convertirán en la corriente principal
  • El análisis justo a tiempo abordará la crisis de la cadena de suministro
  • Los datos se convertirán en la columna vertebral de la experiencia del cliente
  • Los presupuestos de TI aumentarán

La automatización impulsará la orientación prescriptiva

Los análisis han impulsado gran parte de la innovación de la última década. Nos dice lo que sucedió, explica por qué sucedió y predice lo que sucederá en el futuro. Cuando se combina con la automatización, podemos pasar del análisis descriptivo y predictivo a la orientación prescriptiva.

“La inteligencia artificial combinada con la automatización finalmente lo hará posible al combinar dinámicamente datos relevantes y alertar a los trabajadores del conocimiento para que tomen medidas, por adelantado, antes de que ocurra un evento”, dice Ashley Kramer, directora de productos y directora de marketing de Sisense . Puede aprovechar los análisis para comprender lo que sucede en su sistema en un momento dado y luego combinar esta información con la automatización para obtener recomendaciones inteligentes. A la larga, esto le ayudará a tomar mejores decisiones para su organización.

Kramer continúa describiendo cómo esto puede impactar en diferentes unidades de negocios de maneras específicas:

“Se notificará a los representantes de servicio al cliente para que se comuniquen con los clientes potencialmente enojados incluso antes de que llamen. Los líderes de ventas pueden reaccionar de inmediato a las caídas en la cobertura de la canalización de ingresos debido a las actividades upstream sin esperar hasta el final del trimestre. Los gerentes minoristas pueden optimizar el inventario antes de que se agoten los artículos al combinar más que solo datos de ventas, como patrones de compra de otros artículos, tendencias del mercado externo e incluso campañas promocionales de la competencia”.

Con el análisis tradicional, solo podemos entender lo que está sucediendo en el momento y hacer una conjetura fundamentada sobre lo que sucederá a continuación. La analítica aumentada por la automatización, por otro lado, nos brinda una base sólida sobre la cual podemos planificar para el futuro.

La agilidad se convertirá en una mayor prioridad

Si el ataque del Oleoducto Colonial nos enseñó algo en 2021, es que los ataques de ransomware se están convirtiendo en una amenaza más grave que nunca. En la misma línea, también aprendimos que la agilidad de una empresa es la clave para su supervivencia en circunstancias catastróficas. 

Con ese fin, Ginna Raahauge, CIO de Zayo , dice que las empresas deben priorizar sus inversiones en recuperación ante desastres y continuidad comercial. Ella explica: “La agilidad para mí se traduce en el nivel más bajo en cobertura dinámica o recuperación dinámica. Las empresas querrán llegar a un punto en el que no se estén preparando para escenarios hipotéticos, sino que tengan en mente pasos prácticos reales que sean dinámicos y evitarán que sufran interrupciones”.

No se trata de estimar la probabilidad de que su organización se convierta en víctima de un incidente de seguridad, sino de lo que hará cuando eso suceda inevitablemente. Por supuesto, esto requiere una gran cantidad de esfuerzo para considerar los preparativos necesarios desde todos los ángulos. Trabaje con las partes interesadas de su organización para asegurarse de que todas sus bases estén cubiertas, pero no olvide también los sistemas fuera de su ámbito directo. 

«Desde la perspectiva de la red», dice Raahauge, «la agilidad también será clave: asegurarse de tener socios de infraestructura con diversas rutas para garantizar la continuidad del negocio a medida que avanza hacia estructuras más basadas en la nube». La transformación digital se trata de contar con las soluciones tecnológicas adecuadas, pero también se trata de estar preparado para mantener el negocio a flote cuando esas soluciones fallan.

Las herramientas de código bajo se convertirán en la corriente principal

Más empresas también verán un cambio hacia la adopción de software de código bajo o sin código. Estas herramientas han sido durante mucho tiempo fuente de cierta controversia en la industria de TI porque muchos desarrolladores temían que sus trabajos quedaran obsoletos si las empresas pudieran operar solo con software de código bajo. Sin embargo, esta categoría de herramientas ha demostrado ser una ventaja para los desarrolladores en los últimos años.

“Las herramientas sin código son excelentes para resolver problemas más simples”, dice Dean Guida, director ejecutivo y fundador de Infragistics . “Cuando combina herramientas de código bajo y desarrolladores profesionales, puede abordar las soluciones digitales de mayor impacto que brindarán una ventaja competitiva a las organizaciones”. 

El software de código bajo y sin código significa que los desarrolladores pueden priorizar la innovación y el crecimiento empresarial en lugar de dedicar tiempo a crear herramientas para las operaciones diarias. Pero ahí no es donde terminan los beneficios. Las soluciones de código bajo también brindan una oportunidad para que los profesionales en otras partes de la organización tomen decisiones más inteligentes sin enfrentar una curva de aprendizaje pronunciada. 

Francois Laborie, presidente de Cognite North America , comprende por qué la accesibilidad del software basado en datos es tan importante. “Necesita tecnología que haga que trabajar con datos sea intuitivo para un gran grupo de usuarios”, dice. “Los datos presentados a cualquier unidad de una empresa deben ser contextualizados y confiables, para que las personas puedan identificar problemas antes y tomar decisiones más informadas rápidamente. Los ganadores en la carrera industrial DX serán aquellos que proporcionen estas herramientas a su gente a toda velocidad”. 

A medida que las operaciones comerciales diarias se vuelven más dependientes de buenos datos, las herramientas que interactúan con esos datos serán igualmente valiosas. El software de código bajo llena la brecha entre lo que el negocio en general necesita para mantener las luces encendidas y lo que los desarrolladores deben enfocarse para seguir impulsando el negocio.

El análisis de datos justo a tiempo abordará la crisis de la cadena de suministro

¿Otro desafío al que se han enfrentado la mayoría de las empresas en el último año? Interrupciones de la cadena de suministro. Ya sea que se trate de escasez de inventario o retrasos en los envíos, los importantes desafíos de la cadena de suministro han hecho que organizaciones de todos los tamaños en todas las industrias se esfuercen. Muchos expertos anticipan que el análisis de datos será la solución.

Matthew Halliday, cofundador y vicepresidente ejecutivo de productos de Incorta , explica que el análisis de datos debe aplicarse a la cadena de suministro para cumplir con una estrategia «justo a tiempo»: 

“Frente a una crisis total de la cadena de suministro, las empresas tendrán que abordar problemas de larga data en sus canales de datos (cuellos de botella y otras fragilidades) que impiden que los equipos obtengan la visibilidad de las cadenas de suministro que necesitan para sobrevivir la década. Ya no retenidas por la gravedad de los modelos, sistemas y enfoques heredados, las empresas adoptarán nuevas soluciones innovadoras en un intento por hacer que el análisis de datos ‘justo a tiempo’ sea una realidad para su negocio”.

Los datos se convertirán en la columna vertebral de la experiencia del cliente

La pandemia de COVID-19 ha acelerado otra faceta de la transformación digital: los enfoques basados ​​en datos para la experiencia del cliente. Cuando la aparición del virus obligó al mundo a bloquearse, muchas empresas buscaron nuevas formas de llegar a los clientes sin correr el riesgo de exponerse. Las redes sociales, el comercio electrónico y otros canales de marketing digital se convirtieron en los campeones de mantenerse conectado durante la pandemia.  

Sin embargo, rápidamente quedó claro que la mera disponibilidad de nuevos canales no era suficiente. Los clientes querían el mismo tipo de experiencias personalizadas a las que estaban acostumbrados en las interacciones cara a cara, no un enfoque único para todos. Neal Keene, CTO de campo en Smart Communications , cree con razón que las organizaciones deben aprovechar los datos de los clientes para crear este nivel de personalización.

“Ya no basta con estar disponible para los clientes”, dice Keene. “En cambio, las empresas deben tomar esta línea de base e ir un paso más allá aprovechando la tecnología para brindar un compromiso más optimizado y personalizado con sus clientes. Esto significa duplicar lo digital para permitir conversaciones bidireccionales con los clientes. También significa aprovechar la información de los datos para garantizar que cada punto de contacto se adapte específicamente a las necesidades y expectativas de cada cliente individual”. 

Los clientes desean efectivamente la misma experiencia cuando interactúan con una empresa, ya sea que elijan hacerlo en línea o en persona. Para satisfacer esta demanda, las organizaciones deben tener una estrategia omnicanal claramente definida y una vista consolidada y optimizada de los datos de sus clientes. Las plataformas de análisis de big data como Tableau y Apache Spark pueden ayudar en este esfuerzo.

Los presupuestos de TI aumentarán

Con todas estas tendencias llamando a la puerta de la transformación digital en 2022, tiene sentido que los presupuestos de TI de la mayoría de las empresas también aumenten. Esta predicción está en línea con el pronóstico de Gartner de que el gasto en TI en todo el mundo alcanzará los 4,5 billones de dólares para el próximo año, un aumento del 5,5 % con respecto a 2021. 

La mayor motivación para este aumento es la expectativa de que más organizaciones pasen de comprar e implementar software de terceros a desarrollar internamente cualquier necesidad de software de alto nivel. Este cambio también es comprensible considerando cuán especializadas se están volviendo las necesidades de TI de cada organización. 

Con la excepción de las herramientas de código bajo y sin código, muchas soluciones de software de primer nivel requieren una cantidad significativa de tiempo, dinero y esfuerzo para implementarse. Incluso entonces, es posible que no marquen todas las casillas. Desarrollar una herramienta totalmente personalizada desde cero es a menudo el camino de menor resistencia, aunque a menudo tiene un precio más alto. 

A medida que se acerca el nuevo año, las empresas deben considerar cómo las soluciones de TI innovadoras pueden respaldar sus prioridades más amplias. La transformación digital permite que las empresas se vuelvan más ágiles, productivas y dinámicas en casi todos los aspectos de su organización cuando se implementa estratégicamente. Para obtener los mejores resultados posibles, las empresas deben alinear sus presupuestos de TI con estas prioridades.

Fuente:www.itbusinessedge.com